17. janvier 2022

Pour faciliter l'identification de la cause d'une alerte de niveau sonore, NoiseScout fournit désormais une description du type de contenu des fichiers audio enregistrés lors de la détection d'un événement sonore. Cette description est obtenue grâce à l'analyse et à la classification du bruit par l'IA (intelligence artificielle).

Le label descriptif indique la cause possible de l'alerte, ce qui rend non nécessaire l’écoute des enregistrements audio.

Correspondance des modèles audio

Dans NoiseScout, les fichiers audio enregistrés provenant des événements détectés sont comparés à une large bibliothèque d'échantillons et sont classés à l’aide de l’IA qui effectue l’analyse de chaque événement sonore dans les serveurs internes de NTi Audio.

Les fonctions de ce classifieur constituent la partie centrale de notre système d'IA. Ces fonctions utilisent des algorithmes de reconnaissance de formes pour déterminer les correspondances les plus proches entre l'échantillon audio et le contenu de la bibliothèque. Le résultat est ensuite pondéré en fonction des niveaux de pression sonore de l’événement. Chaque modèle est assigné à des classes prédéfinies et les étiquettes des classes de correspondances les plus proches sont choisies.

Un score est attribué à chaque correspondance. Le score est une mesure de l'exactitude et de la précision de la classification de la meilleure correspondance agrégée sur l'ensemble du fichier audio. Les scores sont plus élevés lorsque le rapport signal/bruit de fond est élevé. Le label descriptif et le score associé s'affichent lorsque le score est supérieur à 20.

Gagner du temps

L'analyse par l'IA et la classification des événements permettent d'identifier la cause des alertes de niveau sonore, ce qui rend non nécessaire l’écoute des enregistrements audio dans la plupart des cas et permet ainsi un gain de temps. Les fichiers audio sont bien sûr toujours disponibles pour réécoute et analyse approfondie individuelles.

Découvrez ici une démo de l'IA en action sur notre site.