NoiseScout nutzt KI-basierte Lärmklassifizierungstechniken, um verschiedene Lärmarten automatisch zu kategorisieren. So können Benutzer schnell und einfach Quellen übermässigen Lärms identifizieren und entsprechende Massnahmen ergreifen. Das System kann zwischen verschiedenen Lärmklassen wie Sprache, Maschinen, Verkehr und anderen unterscheiden und liefert so wertvolle Erkenntnisse für das Lärmmanagement.
NoiseScout Beispiel: Noise Classification mit KI
Wie es funktioniert
NoiseScout klassifiziert verschiedene Geräusche mit Punktzahlen, die angeben, wie zuverlässig sie einer der definierten Kategorien zugeordnet werden können. Die Punktzahl ist nicht einfach eine Prozentzahl. Der dahinterstehende Algorithmus, der zur Ermittlung einer Punktzahl verwendet wird, ist eher komplex. Es handelt sich um ein vorab trainiertes System mit einer Reihe von Klassifizierungen. Die besten Übereinstimmungen werden dann ermittelt, und die Punktzahl wird danach berechnet, wie viele der verschiedenen Kategorien in der 10-Sekunden-Audioaufnahme erkannt werden.
Eine niedrige Punktzahl bedeutet keineswegs, dass das Ergebnis ungenau ist, sondern vielmehr, dass es andere Klassifizierungen gibt, die besser übereinstimmen. Das Ergebnis der am wahrscheinlichsten identifizierten Kategorie wird dabei aber verringert. Ausserdem gibt es manchmal Superklassifikationen, die eine höhere Punktzahl erreichen.
Im folgenden Beispiel, ...
| Fahrzeug |
Schienentransport |
Zug |
| 60 |
25 |
24 |
... kann die KI ein bestimmtes Geräusch als Zug klassifizieren, während sie es gleichzeitig mit einer höheren Punktzahl als eine Form des Schienentransports klassifiziert (was ein Zug zweifellos ist), und schliesslich allgemeiner und mit der höchsten Punktzahl als eine Art von Fahrzeug (was der Schienentransport zweifellos ist). In diesem Beispiel können wir daraus schliessen, dass das Geräusch von einem Zug erzeugt wurde.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in NoiseScout trägt dazu bei, den Prozess der Lärmmessung und -analyse zu rationalisieren und effizienter und effektiver zu gestalten.